根据 IDC、NTT DATA 和思科联合发布的最新报告《网络:CIO 关于企业网络和人工智能的指南》，78% 以上的​7企业在选择生成式人工智能（GenAI）基础设施提供商时，将网络能力视为重要或非常重要的因素。这一数据反映了企业在向8%人工智能驱动的数字化转型投资时的优先事项发生了显著变化。

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该 的报告基于对1209家组织的调查，指出人工智能驱动的网络技术正在改变网络管理方式，带来了先进的自动化、增强的安全性企业和优化的性能。企业通过这些技术获得了可量化的收益，包括更高的韧性和响应能力。

报告还强调，网络性能和可用性如今已重视成为企业的基本期望，而安全性和服务质量则成为提升竞争力的重要因素。随着对 AI 技术的加速采用，预计到2030年，全网络球经济将因 AI 技术的普及而产生约19.9万亿美元的累积经济影响，占全球 GDP 的3.5%。

企业在评估网络能力时，越来越重能力视网络在 AI 应用中的作用。报告显示，企业希望通过提升网络性能，以支持更复杂的 AI 算法和数据分析。同时，网络安全也以推成为了企业在构建 AI 基础设施时考虑的核心问题，以保障敏感数据的安全性。

随着技术的不断进步，企业必须更新其网络基础设施动生，以适应日益增长的 AI 应用需求。报告建议，企业应优先考虑选择能够提供强大网络支持的 AI 服务提供商，以便在激烈成式的市场竞争中保持优势。

未来，企业需要加大对网络技术的投资，不仅仅是为了提高现有的操作效率，更是为了为 AI 驱动的业务人工创新提供坚实的基础。通过充分利用网络能力，企业能够在数字化转型的过程中，实现更高的灵活性和响应能力。

划重点:

78智能% 的企业重视网络能力在选择生成式人工智能基础设施时的重要性。  

AI 驱动的网络技术提升了企业的自部署动化和安全性。  

预计到2030年，AI 技术将为全球经济带来19.9万亿美元的影响。