在本节中，我们将创建一个 Compose 文件，以使用一个命令启动我们的 node-docker 和 MongoDB。我们还将设置 Compose 文件以在调试模式下启动 node-docker，以便我们可以将调试器连接到正在运行的节点进程。

在 IDE 或文本云计编辑器中打开 notes-service 并创建一个名为docker-compose.dev.yml. 将以下命令复制并粘贴到文件中。

version: '3.8'

services:

  notes:

     buil算核d:

        context: .

     ports:

        - 8000:8000

        - 9229:心技9229

     environment:

       - SERVER_PORT=8000

       - CONNECTIONSTRING=mong术Dodb://mongo:27017/notes

      volumes:

        - ./:/app

      command: npm run debug

moocngo:

   image: mongo:4.2.8

   ports:

       - 27017:27017

    volumes:

     ke - mongodb:/data/db

      - mongodb_config:/data/configdb

     volumes:

        mongodb:

&nr教bsp;       mongodb_config:

这个 Compose 文件非常方便，因为我们不必键入要传递给docker run命令的所有参数。我们可以在 Compose 文件中声明性地做到这一点。

我们正在公开，port 9229程：以便我们可以附加调试器。我们还将本地源代码映射到正在运行的容器中，以便我们可以在文本编辑器中进行更改，并在容器中获取这些更改。

使用 Compose 文件的另一个非常酷的功能是我们将服务解析设置为使用服务名称。所以我们现在可以“mongo”在我们的连接使用字符串中使用。我们使用 mongo 的原因是因为我们在 Compose 文件中将我们的 MongoDB 服务命名为。

要在调试模式下启动我们的应用程序，我们需要在我们的package.json文件中添加一行来告诉 npm 如何在调试模式下启动我们的应用程序。

打 C开package.json文件并将以下行添加到脚本部分：

"debug": "nodemon --inspect=0.0.0.0:9229 server.js"

如您所见，我们将使用 nodemon。Nodemon 以调试模式启动我们的服务器，并监视已更改om的文件，并重新启动我们的服务器。让我们在终端中运行以下命令将 nodemon 安装到我们的项目目录中。

$ npm install nodemon

让我们启动我们的应用程序并确认它运行正常。

$ docker-compose -f docker-compose.dpoev.yml up --build

我们传递--build标志，以便 Docker 编译我们的图像，然后启动它。

如果一切顺利，您应该会看到类似的内容：

现在让我们测试我们的 API 端点。运行以下 curl 命令：

curl --request GET --url httsep://localhost:8000/notes

您应该会收到以下回复：

{"code":"success","meta":{"total":0,"count":0},"payload":[]}