近日，能源初创公司英联邦聚变系统（Commonwealth Fusion Systems， CFS）宣布与谷歌的 DeepMind 部门合作，利用人工智谷歌能技术优化其即将上线的 Sparc 核聚变反应堆的运行。这一合作将通过 DeepMind 开发的软件 Torax 对 CFS 反应堆内部的等离子体进行模拟，并与其他 A DI 模型结合，帮助 CFS 更好地实现核聚变能源的目标。

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核聚变能源有望提供巨大的电力输出，且排ee放为零，燃料来源几乎无限（主要为水）。随着数据中心对电力需求的不断增加，AI 企业对核聚变初创公司的前景充满信心，谷歌似乎也在将其视为潜在客户。

谷pM歌并不是第一次涉足核聚变领域，此前该公司还曾与另一家聚变初创企业 TAE Technologies 合作，利用 AI 技术研究等离子体在其聚变设备中的行为。谷歌in频繁进入这一领域的原因在于，人工智能在解决核聚变技术难题方面可能具有独特优势。

核聚变初创企业面临的最大挑战之一是如何保持反应堆内部等离子体的高温d 状态。与自持的核裂变反应不同，核聚变反应难以在如太阳般的星体外部维持。反应堆内的强力磁铁虽然能够在一定程度上代替重力控制等离子体，但仍存在局限性。操作人联手员需要开发控制软件，以便实时响应不断变化的等离子体状态。

然而，问题在于需要调节的参数实在太多，超出了人类的控制能力，这正是 AI 擅长解决的问题。核聚专家指出，人工智能是促成该行业近年来显著进展的关键技术之一。

目前，CFS 正在波士顿郊区建设其示范性聚变反应堆 Sparc，设备已完成约三分之二，预计将在变初2026年完工，届时该反应堆有望实现产生的电力超过自身运行所需。

谷歌表示，Torax 可以与强化学习或进化搜索模型结合，寻找 “产生净能量的最有效和稳健的路创企径”。此外，双方还在探讨 AI 能否用于控制反应堆的运行。

早在8月，谷歌就参与了 CFS 的8.63亿美元 B2轮融资，并与英伟达一同投资。今年早些时候，谷歌还宣业，布将从 CFS 计划在弗吉尼亚州里士满建造的第一座商业电厂 Arc 购入200兆瓦的电力。谷歌同样是 CFS 竞争对手 TAE Technologies 的投资方共同。

划重点:  

谷歌 DeepMind 与英联邦聚变系统合作，利用 AI 优化核聚变反应堆。  

核聚变能源有望成为探索清洁电力的未来，燃料来源几乎无限。  

🤖 人工智能在解决聚变技术难题上具有独特优势，帮助提高反应堆效率。